一、个人简介
应雨龙，男，1987年12月出生，汉族，浙江绍兴，博士，副教授，硕士生导师。研究领域主要有：燃气轮机总体性能、电厂热力计算、先进循环设计、状态监测与故障诊断、燃烧调整与优化、信号特征提取与识别、机器学习与深度学习、综合能源系统规划、物联网物理层认证等研究；获上海电气集团总公司科技进步奖二等奖1项，获上海电气电站集团科技创新奖二等奖1项, 获学院科学技术奖二等奖1项，获上海市科技进步奖三等奖1项。发表SCI/EI/中文核心期刊论文60余篇；主持国家自然科学基金项目1项，电力企业横向项目10多项；担任国际期刊《EAI Endorsed Transactions on Mobile Communications and Applications》副主编，担任国际会议IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management Conference(PHM)燃气轮机分会主席，担任浙江省电力学会、学术桥等评审专家；入选首批国家级一流本科课程，入选上海市课程思政示范课程和上海市课程思政示范团队。
二、主要学习与工作经历
2006.8~2016.12年哈尔滨工程大学本硕博，2013.4~2014.12年上海电气电站集团研发中心助理工程师，2015.1~2016.12年上海电气燃气轮机有限公司工程师，2017.1~2021.2年上海电力大学能源与机械工程学院讲师，2021.3~至今，上海电力大学能源与机械工程学院副教授。
三、代表性科研成果
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，51806135，瞬态变工况下燃气轮机自适应气路故障预测诊断方法研究，2019/01至2021/12，主持；
[2]国网浙江武义电气安装工程有限公司企业横向项目，H2020-305，基于射频信号“基因”的电力物联网物理层多级智能认证关键技术研究，2021/01-2023/12，主持；
[3]国网浙江省电力有限公司武义县供电公司企业横向项目，H2021-196，浙江金华武义县2021年数据创新类技术服务，2021/09-2022/12，主持；
[4]中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院横向项目，H2021-238，三菱M701F4燃机故障预警及诊断平台搭建，2021/08-2023/10，主持；
[5]上海上电电力工程有限公司企业横向项目, H2020-007，燃气轮机检修周期与检修策略技术研究，2020/01-2020/12，主持；
[6]浙江华云信息科技有限公司企业横向项目，H2018-112，电网企业转型现代能源综合服务企业的风险管控及投资关键问题研究，2018/01-2020/12，主持；
[7]上海市教育委员会，上海高校青年教师培养资助计划(重点项目)，ZZsdl18002，工匠精神在《燃气轮机与联合循环》课程中的思政教育应用，2018/01-2021/12，主持；
发表论文：
[1]应雨龙，李靖超. 燃气轮机故障预测诊断方法研究[M]. 北京：科学出版社，2020.
[2]Yulong Ying, Jingchao Li. An improved performance diagnostic method for industrial gas turbines with consideration of intake and exhaust system[J]. Applied Thermal Engineering, March 2023(222): 1-19. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2022.119907（Top，影响因子：6.465）
[3]Yulong Ying, Jingchao Li, Zhimin Chen, Jian Guo. Study on rolling bearing on-line reliability analysis based on vibration information processing[J]. Computers & Electrical Engineering, July 2018(69):842-851.
[4]Jingchao Li, Yulong Ying, Zhong Wu. Gas turbine gas-path fault diagnosis in power plant under transient operating condition with variable geometry compressor[J]. Energy Science & Engineering, September 2022, 10(9): 3423-3442. https://doi.org/10.1002/ese3.1229（影响因子：4.035）
[5]Jingchao Li, Yulong Ying. Gas turbine gas path diagnosis under transient operating conditions: a steady state performance model based local optimization approach [J]. Applied Thermal Engineering, April 2020(170): 1-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2020.115025 （Top，影响因子：6.465）
四、主要社会学术团体兼职
EAI（欧洲创新联盟）Senior Member，担任国际期刊《EAI Endorsed Transactions on Mobile Communications and Applications》副主编，担任国际会议IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management Conference(PHM)燃气轮机分会主席，担任浙江省电力学会、学术桥等评审专家等
五、主要研究方向
燃气轮机总体性能、电厂热力计算、先进循环设计、状态监测与故障诊断、燃烧调整与优化、信号特征提取与识别、机器学习与深度学习、综合能源系统规划、物联网物理层认证等研究
六、在研项目
[1]中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院横向项目，H2021-238，三菱M701F4燃机故障预警及诊断平台搭建，2021/08-2023/10，主持；
七、联系方式
邮件地址：yingyulong060313@163.com
